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Wir untersuchen, wie man glaubwürdige Agenten schaffen kann, die Aktionen durchführen und natürliche Sprache in interaktiven, animierten Echtzeitwelten verwenden. Glaubwürdige Agenten sind autonome Agenten mit spezifischen, reichen Persönlichkeiten wie Charakteren in Filmen und Animationen. Wir haben Hap, die verhaltensbasierte Architektur, die von der Oz-Gruppe zur Konstruktion nicht-linguistischer glaubwürdiger Agenten verwendet wird, erweitert, um die Generierung von natürlichem Text zu unterstützen. Diese Erweiterungen ermöglichen es uns, die Textgenerierung eng mit anderen Aspekten des Agenten zu integrieren, einschließlich Handlung, Wahrnehmung, Schlussfolgerung und Emotion. Wir beschreiben unseren Ansatz und zeigen, wie er zu Agenten mit Eigenschaften führt, die wir für die Glaubwürdigkeit wichtig halten, wie: die Verwendung von Sprache und Handlung zusammen, um Kommunikationsziele zu erreichen; die Nutzung von Wahrnehmung zur Unterstützung linguistischer Entscheidungen; die Variation des generierten Textes je nach emotionalem Zustand; die Variation des generierten Textes, um die spezifische Persönlichkeit auszudrücken; und die Ausgabe des Textes in Echtzeit mit Pausen, Neustarts und anderen Unterbrechungen.
Loyall et al. (Wed,) haben diese Frage untersucht.
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