Erkennung von Phishing-Webseiten basierend auf maschinellem Lernen: Eine Umfrage

Phishing-Angriffe sind Cyberkriminalität in der heutigen Welt, die durch soziale Manipulation und malwarebasierte Methoden durchgeführt wird. Es ist eine der gefährlichsten Bedrohungen, denen sich Einzelpersonen und Organisationen gegenübersehen. URLs, auch bekannt als Weblinks, sind die Mittel, durch die Benutzer Informationen im Internet finden. Die Überprüfung schafft Bewusstsein für Phishing-Angriffe, die Erkennung von Phishing-Angriffen und fördert die Praktiken zur Phishing-Prävention unter den Lesern. Bei Phishing verwenden Phisher E-Mails oder Nachrichten als Waffe, um Einzelpersonen oder Organisationen anzuvisieren, indem sie URL-Links an die Zielpersonen senden und sie täuschen. Angesichts der großen Anzahl von Phishing-E-Mails oder -Nachrichten, die täglich eingehen, sind Unternehmen oder Einzelpersonen nicht in der Lage, alle zu erkennen. Hier werden unterschiedliche Bewertungen zur Erkennung von Phishing-Angriffen durch maschinelles Lernen bereitgestellt. Hier wird es verwendet, um die Weblinks zu erkennen, d.h. entweder Phishing oder legitim.