Neues Modell zur Prognose von Spitzenlastnachfragen, angewandt auf die hochkomplexen Lastmerkmale eines sich schnell entwickelnden Gebiets

Es wurden Modelle entwickelt, um die monatlichen Spitzenlastnachfragen eines schnell wachsenden Energiesystems mit hochkomplexen Lastmerkmalen zu analysieren und vorherzusagen. Die Komplexität der Lastmerkmale ergibt sich aus der Wechselwirkung zwischen der statischen, wetterabhängigen Lastkomponente und der zyklisch bewegten Lastkomponente, die mit speziellen, jährlich stattfindenden Ereignissen verbunden ist. In den Modellen werden historische Nachfragedaten geglättet, indem eine exponentielle saisonale Glättungstechnik mit optimalen Parameterwerten verwendet wird, um zufällige Schwankungen zu reduzieren. Die geglätteten Lastdaten werden dann in deterministische und stochastische Lastkomponenten zerlegt. Die deterministische Lastkomponente besteht aus einer langfristigen Trendkomponente und einer saisonalen Temperaturkomponente. Der Vergleich von Prognosen mit realen Nachfragen hat die Angemessenheit des Modells zur Analyse und Vorhersage der Nachfragen des schnell wachsenden Energiesystems, das in diesem Papier betrachtet wird, gezeigt.