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Industrien, die Aktivitäten der Menschen und die urbane Infrastruktur verlassen sich zunehmend auf "Internet of Things" (IoT)-Geräte für alle Arten von Aktivitäten und Operationen. Obwohl die Sicherung eines Computernetzwerks schon immer eine schwierige Aufgabe war, wird sie mit der exponentiell wachsenden Netzwerkkapazität und Heterogenität in diesen Systemen zu einer enormen Herausforderung. Ein aktuelles Beispiel in diesem Zusammenhang ist ein schwerwiegender Sicherheitsvorfall in Form von DDoS-Angriffen, die von einer riesigen Anzahl IoT-Geräte durchgeführt wurden, die mit einem Botnetz namens "Mirai" infiziert sind. Darüber hinaus verschärft die Rolle dieser Geräte als Steuerungs-, Sensor- und Kommunikationssubstrat in kritischen Infrastrukturen solche Probleme. Dennoch gibt es einige neue Netzwerk-Konzepte und Technologien, die versprechen, Lösungen für die genannten Herausforderungen anzubieten; eines davon ist Software-definiertes Networking (SDN) und ein anderes ist Fog-Computing, die hauptsächlich globale Netzwerksteuerung und lokale Dienste bereitstellen. In diesem Papier stellen wir ein Edge-orientiertes Erkennungs-/Minderungschema gegen DDoS in IoT unter Verwendung von SDN- und Fog-Ansätzen vor und nutzen Mirai als Fallstudie.
Ozcelik et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.
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