Korrele von medizinischem Misstrauen bei Minderheitenfrauen mit HIV-Risiko und ihren Netzwerken

HINTERGRUND: Medizinisches Misstrauen ist ein Hindernis für die Beteiligung an HIV-Prävention und -Behandlung, einschließlich Tests und der Einhaltung der antiretroviralen Therapie. Die Forschung konzentriert sich oft darauf, wie Rasse und Erfahrungen mit Diskriminierung mit medizinischem Misstrauen zusammenhängen und lässt dabei die Rolle anderer Merkmale (z. B. Vorgeschichte körperlicher Misshandlung, Diagnose einer psychischen Erkrankung) außer Acht. Darüber hinaus sind Studien oft auf Proben von Männern, die Sex mit Männern haben, beschränkt, und die Ergebnisse lassen sich möglicherweise nicht auf andere gefährdete Gruppen übertragen. ZIELE: Die aktuelle Studie untersucht eine Reihe von demografischen, kognitiven, verhaltensbezogenen und sozialen Netzwerk-Korrelen von medizinischem Misstrauen. METHODEN: = 165). ERGEBNISSE: Ergebnisse aus multivariaten linearen Regressionen, die nach Rasse (schwarz vs. andere) geschichtet wurden, zeigen, dass medizinisches Misstrauen sowohl mit individuellen als auch mit netzwerkbezogenen Merkmalen verbunden ist. In beiden Gruppen waren Alter und Erfahrungen mit rassistischer Diskriminierung mit höherem medizinischen Misstrauen verbunden. Einen regelmäßigen Sexualpartner zu haben und einen höheren Anteil von Netzwerkmitgliedern, die Familie sind, wies einen signifikanten Zusammenhang mit medizinischem Misstrauen bei nicht-schwarzen Frauen auf. DISKUSSION: Individuelle und netzwerkbezogene Variablen waren signifikant mit medizinischem Misstrauen verbunden. Daher sollten Interventionen, die versuchen, medizinisches Misstrauen als Hindernis für HIV-Prävention und -Behandlung zu mindern, berücksichtigen, wie Misstrauen mit individuellen Eigenschaften und breiteren Kontexten zusammenhängen kann. SCHLUSSFOLGERUNG: Gesundheitsinterventionen könnten davon profitieren, medizinisches Misstrauen als komplexe, rationale Reaktion auf kumulative diskriminierende Lebenserfahrungen und als Spiegel der Netzwerke zu begreifen, in die Individuen eingebettet sind.