Erkennung von Bifurkationen im Klimasystem durch degenerierte Fingerabdrücke

Eine Methode wird vorgestellt, um die Nähe von Klimasubsystemen zu nicht-linearen Schwellenwerten zu schätzen. Wir schlagen vor, die kleinste Zerfallsrate des untersuchten Systems zu messen und seinen Trend zu berücksichtigen. Wir argumentieren, dass dies die diagnostische Variable ist, die am direktesten mit der Entfernung von einem Bifurkationsschwellenwert verbunden ist. Mit dem Klimamodell mittlerer Komplexität CLIMBER2 demonstrieren wir unsere Methode für die nordatlantische thermohaline Zirkulation. Es wird gezeigt, dass eine angemessene Analyse von Paläoinformationen die Unsicherheit, die aktuellen Schätzungen der Entfernung von der Abschaltung der thermohalinen Zirkulation zuzuschreiben ist, erheblich reduzieren könnte.