Multiobjektive 3-D Topologieoptimierung von drahtlosen Netzwerkzentren der nächsten Generation

Als eine der Technologien für nächste Generation von Netzwerken für Rechenzentren haben drahtlose Rechenzentrumsnetzwerke eine wichtige Forschungsbedeutung. Die Optimierung und das Management der intelligenten Architektur sind entscheidend für drahtlose Rechenzentrumsnetzwerke. Angesichts der ständig wachsenden Nachfrage nach Rechenzentrumsressourcen nimmt die Bereitstellung der Datenserver zu. Traditionelle kabelgebundene Verbindungen zwischen Servern sind jedoch teuer und unflexibel. Dank der Entwicklung intelligenter Optimierung und anderer Techniken untersucht dieser Artikel eine Hochgeschwindigkeitsdrahtlostechnologie für drahtlose Rechenzentrumsnetzwerke. Ein Funkausbreitungsmodell, basierend auf einer Wärmekarte, wird erstellt. Auch das Sichtlinienproblem und das Interferenzproblem werden erörtert. Durch gleichzeitige Berücksichtigung der Ziele Abdeckung, Ausbreitungsintensität und Interferenzintensität sowie der Einschränkung der Konnektivität wird das Topologieoptimierungsproblem als ein multiobjektives Optimierungsproblem formuliert. Zur Findung der Lösungen werden mehrere hochentwickelte serielle multiobjektive evolutionäre Algorithmen (MOEAs) sowie parallele MOEAs eingesetzt. Vorwissen wird für die Gruppierung bevorzugt, und die Parameteranpassung wird in den verteilten parallelen Algorithmen durchgeführt. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass die parallelen MOEAs in Bezug auf die Optimierungsergebnisse effektiv und hinsichtlich des Zeitaufwands effizient sind.