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Automatische Sprachdialogsysteme werden immer häufiger. Um ihre Leistung zu bewerten, muss eine große Stichprobe realer Dialoge gesammelt und ausgewertet werden. Dieser Prozess ist teuer, arbeitsintensiv und fehleranfällig. Um diese Situation zu verbessern, schlagen wir eine Benutzersimulation vor, um Dialoge mit dem zu untersuchenden System zu führen. Durch stochastische Modellierung realer Benutzer können wir sowohl ein Sprachdialogsystem debuggen als auch evaluieren, während es sich noch im Labor befindet, wodurch der Umfang der Feldtests mit realen Benutzern erheblich reduziert wird.
Eckert et al. (Sat,) haben diese Frage untersucht.