Multi‐GRU-Vorhersagesystem für die Planung und den Betrieb der Stromerzeugung

Die Planung und der Betrieb der Stromerzeugung sind entscheidende Faktoren für eine wirtschaftliche Entwicklung in der Energiebranche, jedoch kann dies nur erreicht werden, wenn die Erzeugung genau vorhergesagt wird. Dies machte Vorhersagesysteme für die Planung und den Betrieb im Strommarkt unentbehrlich. In dieser Studie wurde ein neuartiges System namens Multi‐GRU (Gated Recurrent Unit) Vorhersagesystem entwickelt, das auf GRU-Modellen basiert. Es umfasst einen vierstufigen Vorhersageprozess, der aus einem Modul zur Datensammlung und -vorverarbeitung, einem Mehrfachmerkmale-Eingabemodell, einem Multi‐GRU-Vorhersagemodell und dem durchschnittlichen absoluten Prozentfehler besteht. Das Modul zur Datensammlung und -vorverarbeitung sammelt und reorganisiert die Echtzeitdaten mithilfe der Fenstertechnik. Das Mehrfachmerkmale-Eingabemodell verwendet die Einzel-, Doppel- und Mehrfacheingabemethode für den Merkmaleingang zum Multi‐GRU-Vorhersagemodell. Das Multi‐GRU-Vorhersagemodell integriert GRU-Variationen wie das Regressionsmodell, das Regressionsmodell mit Zeitstufen, das Speicher-Modell zwischen Chargen und das gestapelte Modell, um die zukünftige Stromerzeugung vorherzusagen, und verwendet den durchschnittlichen absoluten Prozentfehler zur Bewertung der Vorhersagegenauigkeit. Die vorgeschlagenen Systeme erzielten hohe Genauigkeitsvorhersagen für die Stromerzeugung.