Optimierung in SciDAC-Anwendungen

Zusammenfassung. Wir präsentieren einen kurzen Überblick über Optimierungstools, die für SciDAC-Anwendungen entwickelt werden. Wir betonen gradientenfreie und gradientenbasierte Methoden, da diese Werkzeuge minimale Anforderungen an den Benutzer und die Anwendung stellen. Wir diskutieren die Leistung dieser Werkzeuge und weisen auf Entwicklungen hin, die zu signifikanten Leistungsverbesserungen geführt haben. Ein Parameterabschätzungsproblem, das in der nuklearen Spaltung auftritt, wird verwendet, um die Herausforderungen zu veranschaulichen, die sich ergeben, wenn wir nichtlineare, rauschbehaftete, rechenintensive Optimierungsanwendungen angehen.