Der massive Energieverbrauch von Rechenzentren lässt sich teilweise auf die wachsende Anzahl von Rechenzentren und Arbeitsplätzen zurückführen, bedingt durch die Skaleneffekte des Cloud-Computing. Es deutet jedoch auf einen verschwenderischen Energieverbrauch hin. Daher ist die Erforschung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Energieeffizienz von Rechenzentrumsanlagen ein entscheidender Aspekt zur Reduzierung des Energieverbrauchs von Rechenzentren. In dieser Studie beschreiben wir Methoden und Algorithmen für flexibles, energieeffizientes und effektives Lastenausgleich in Rechenzentren, was zu einem geringeren Energieverbrauch der Systeme führt. Aufgrund der Schwierigkeiten im Zusammenhang mit dem Energieverbrauch, wie Investitionsausgaben, Betriebskosten und Umwelteinflüssen, wird erneuerbare Energie zu einem zunehmend wichtigen Faktor in Rechenzentren. Angesichts der zunehmenden Umweltfolgen weltweit müssen Rechenzentren die Energieeffizienz als einen der kritischsten Faktoren betrachten. Cloud-Computing-Methoden haben weltweit große Auswirkungen gehabt. Green DC ist ein Konzept, das erprobt wurde. In diesem Papier schlagen wir einen Algorithmus vor, der auf bestimmten aktuellen Einschränkungen von Algorithmen basiert und helfen wird, die Umweltauswirkungen zu reduzieren. Wir haben die Effizienz unseres Programms weiter untersucht und eine Lastenausgleichsmethode verwendet, um seine Leistung zu verbessern.
Al-Fatlawi et al. (Mon,) untersuchten diese Frage.