Eine neue Bedingung zur Bestimmbarkeit von Wahrscheinlichkeitsverteilungen

In diesem Papier schlagen wir eine Bedingung für eine Wahrscheinlichkeitsverteilung vor, die es uns ermöglicht, die Verteilung einzigartig anhand aller ihrer Momente zu bestimmen. Diese Bedingung gilt sowohl für den Hamburger Fall (Verteilungen auf der gesamten reellen Linie) als auch für den Stieltjes-Fall (Verteilungen auf der positiven Halbachse). Die vorgeschlagene Bedingung ist leicht verifizierbar und steht in Zusammenhang sowohl mit der Lin-Bedingung als auch mit der konträren Krein-Bedingung. Darüber hinaus geben wir eine weitere Bestimmungsbedingung für sowohl Hamburger als auch Stieltjes-Momentprobleme an, die der Lin-Bedingung ähnelt, jedoch die konträre Krein-Bedingung nicht erfordert.