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Wir präsentieren und evaluieren ein Schema zur Personenre-identifizierung für ein Multi-Kamera-Überwachungssystem. Unser Ansatz verwendet das Matching von Signaturen basierend auf Merkmalsbeschreibungen, die aus kurzen Videosequenzen gesammelt wurden. Eine der Originalitäten unserer Methode besteht darin, Merkmale auf mehreren ausreichend zeitlich versetzten Bildern während der Personenverfolgung innerhalb jeder Kamera zu akkumulieren, um die Variabilität des Erscheinungsbildes zu erfassen. Eine erste experimentelle Bewertung, die an einem öffentlich verfügbaren Satz von Videos mit niedriger Auflösung in einem Einkaufszentrum durchgeführt wurde, zeigt sehr vielversprechende Leistungen bei der Personenre-identifizierung zwischen Kameras (eine Präzision von 82 % bei einem Abruf von 78 %). Es sollte auch beachtet werden, dass unsere Matching-Methode sehr schnell ist: ~ 1/8s zur Re-Identifizierung einer Zielperson unter 10 zuvor gesehenen Personen und eine logarithmische Abhängigkeit von der Anzahl der gespeicherten Personenmodelle, wodurch die Re-Identifizierung unter Hunderten von Personen in weniger als ~ 1/5 Sekunde rechnerisch machbar ist.
Hamdoun et al. (Mon,) untersuchten diese Frage.