In den meisten Multi-Campus-Studien zur Wirkung von Hochschulen, die in den letzten vier Jahrzehnten durchgeführt wurden, verließen sich die Forscher auf die Methode der kleinsten Quadrate (OLS) als analytische Methode der Wahl. In letzter Zeit haben jedoch einige Forscher die Verwendung von hierarchischem linearen Modellieren (HLM) befürwortet, einer Methode, die speziell für Analysen entwickelt wurde, die sowohl individuelle (Studierenden) als auch aggregierte (institutionelle) Ebenen messen. Kreuzvalidierungsanalysen mit einer nationalen Datenbank zeigen, dass die beiden Methoden einen ebenso guten "Fit" mit empirischen Daten ergeben. Vorhandene OLS-Software hat den Vorteil, dass sie es ermöglicht, Pfadanalysen für kausale Modellierung durchzuführen; HLM hat den Vorteil, eine konservativere Schätzung der Signifikanz von institutionellen Effekten zu liefern.
Astin et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.