Hierarchische hybride Simulationsoptimierung der pharmazeutischen Lieferkette

In diesem Papier wird ein globaler Simulationsoptimierungsansatz entwickelt, um die Leistung der Pharmazeutischen Lieferkette (PSC) zu imitieren und zu optimieren. Zunächst wird ein hierarchisches hybrides Simulationsmodell entwickelt, das aggregierte und detaillierte Datenebenen gleichzeitig behandelt. Das Modell besteht aus zwei Arten voneinander abhängiger Paradigmen: dem Systemdynamik-Paradigma, das die Ebenen der Apotheken und Großhändler in der PSC darstellt, und dem diskreten Ereignis-Paradigma, das die Hersteller mit ihren detaillierten Produktionsabläufen sowie die Ebenen der Lieferanten simuliert. Zweitens werden die Analyse des "Ist-Zustands" und ein Screening-Prozess durchgeführt, um signifikante Eingangsparameter sowie sensitive Ausgaben des Modells zu extrahieren. Der letzte Schritt optimiert die Leistung der PSC. Die Gültigkeit des vorgeschlagenen Ansatzes wird anhand der Anwendung auf die PSC eines führenden Pharmaunternehmens in Jordanien bewertet. Infolgedessen hat sich die Opportunitätskostenverluste sowohl für die Ebenen der Hersteller als auch der Großhändler erheblich verringert und das Servicelevel hat sich in der gesamten PSC verbessert.