Einsatz von hyperspektraler Bildgebung zur Kartierung von Rebsorten im Barossa Valley, Südaustralien

Die Weinindustrie ist wichtig für die australische Wirtschaft. Mit den Fortschritten in der Fernerkundung hat das Interesse an der potentiellen Anwendung zur Kartierung von Rebvarianten, -bedingungen und -gesundheit zugenommen. CASI (Compact Airborne Spectrographic Imager) Daten wurden über einem Weinberg im Barossa Valley, Südaustralien, gesammelt, um zwischen den Rebsorten (Vitis vinifera), Cabernet Sauvignon und Shiraz, zu unterscheiden. Statistische Analysen der Probenspektren aus den beiden Sorten in den CASI-Bildern zeigten signifikante Unterschiede im sichtbaren Bereich. Die maximale Wahrscheinlichkeitsklassifizierung wurde verwendet, um die beiden auf dem Standort vorhandenen Rebsorten zu kartieren. Die Klassifizierung wurde mit 12 sichtbaren und nahinfraroten CASI-Bändern durchgeführt und wiederholt mit einem spektralen Subset von sieben Bändern, die sich als am bedeutendsten für die Trennung der Sorten erwiesen. Die Unterscheidung zwischen Cabernet Sauvignon und Shiraz war erfolgreich, wobei 91,5% der Rebzeilen korrekt klassifiziert wurden. Das Spektral-Subset verbesserte die Klassifizierung nicht und führte zu einer Unterklassifizierung der Rebpixel.