Entscheidungshilfesoftware zur Vorhersage der Aufenthaltsdauer von Patienten

Die Aufenthaltsdauer hospitalisierter Patienten wird allgemein als ein bedeutender und kritischer Faktor für die Planung der Gesundheitspolitik angesehen, was wiederum die Krankenhausmanagementplanung und Ressourcen beeinflusst. Eine zuverlässige Vorhersage in der prästationären Phase könnte zudem helfen, Abnormalitäten oder potenzielle medizinische Risiken zu identifizieren, um zusätzliche Aufmerksamkeit für Einzelfälle zu erregen. In letzter Zeit stellen Data Mining und maschinelles Lernen bedeutende Werkzeuge im Gesundheitsbereich dar. In dieser Arbeit stellen wir eine neue Entscheidungshilfesoftware zur genauen Vorhersage der Aufenthaltsdauer hospitalisierter Patienten vor, die einen neuartigen zweistufigen Klassifikationsalgorithmus integriert. Unsere numerischen Experimente zeigen, dass der vorgeschlagene Algorithmus eine bessere Klassifikationsleistung als jeden untersuchten einzelnen Lernalgorithmus aufweist. Die vorgeschlagene Software wurde entwickelt, um das Krankenhausmanagement zu unterstützen und das Dienstleistungssystem zu stärken, indem sie maßgeschneiderte Unterstützung entsprechend der voraussichtlichen Krankenhausaufenthaltsdauer der Patienten bietet.