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Die Umwandlung einer Frage in natürlicher Sprache (NL) in eine entsprechende logische Form (LF) ist zentral für die wissensbasierte Fragenbeantwortungsaufgabe (KB-QA). Im Gegensatz zu den meisten vorherigen Methoden, die dieses Ziel durch Zuordnungen zwischen lexicalisierten Phrasen und logischen Prädikaten erreichen, geht dieses Papier einen Schritt weiter und schlägt einen neuartigen ansatz basierten auf Einbettungen vor, der NL-Fragen in LFs für KB-QA umwandelt, indem er semantische Assoziationen zwischen lexikalischen Repräsentationen und KB-Eigenschaften im latenten Raum nutzt. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass unsere vorgeschlagene Methode drei KB-QA-Basismethoden in zwei öffentlich freigegebenen QA-Datensätzen übertrifft.
Yang et al. (Wed,) haben diese Frage untersucht.
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