Eine gemeinsame Regel für die Entscheidungsfindung in tierischen Kollektiven über Arten hinweg

In tierischen Kollektiven wurde eine Vielfalt von Entscheidungsfindungssystemen beobachtet. Bei einigen Arten hängen die Entscheidungen von den Unterschieden in der Anzahl der Tiere ab, die jede der verfügbaren Optionen gewählt haben, während es bei anderen Arten auf den relativen Unterschieden basiert (ein Verhalten, das als Webersches Gesetz bekannt ist) oder komplexere Regeln folgt. Wir zeigen hier, dass diese Vielfalt an Entscheidungssystemen einer einzigen Regel der Entscheidungsfindung in Kollektiven entspricht. Zuerst entwickelten wir eine Entscheidungsregel basierend auf der bayesianischen Schätzung, die die Informationen nutzt, die durch das Verhalten der anderen Individuen bereitgestellt werden, um die Schätzung der Struktur der Welt zu verbessern. Anschließend testeten wir diese Regel in Entscheidungsexperimenten mit Zebrafischen (Danio rerio) und in bestehenden umfangreichen Datensätzen von argentinischen Ameisen (Linepithema humile) und Guppys (Gasterosteus aculeatus), und zeigten, dass ein einheitliches Modell über Arten hinweg die Vielfalt der Entscheidungssysteme quantitativ erklären kann. Darüber hinaus zeigen diese Ergebnisse, dass die verschiedenen Zählsysteme, die von Tieren, einschließlich Menschen, verwendet werden, aus dem gemeinsamen Prinzip hervorgehen können, soziale Informationen zu nutzen, um gute Entscheidungen zu treffen.