Eine computerbasierte Aufgabe zur Messung des repräsentationalen Anteils der quantitativen Kompetenz

In dieser Studie haben wir eine computerbasierte Problemlösungsaufgabe auf der Grundlage der kognitiven Forschungsliteratur erstellt und ihre Validität für die Zulassungsbewertung von Graduierungsstudien untersucht. Die Aufgabe forderte die Prüflinge auf, mathematische Textproblem-Stämme entsprechend Prototypen zu sortieren. Die Datenanalysen konzentrierten sich auf die Bedeutung der Sortierungsergebnisse und die Wahrnehmungen der Prüflinge zu der Aufgabe. Die Ergebnisse zeigten, dass die Prüflinge, die gut sortierten, tendenziell höhere GRE Allgemeine Testwerte und Hochschulnoten hatten als die Prüflinge, die weniger kompetent sortierten. Prüflinge bevorzugten diese Aufgabe im Allgemeinen gegenüber Multiple-Choice-Items, wie sie im quantitativen Abschnitt des Allgemeinen Tests zu finden sind, und hatten das Gefühl, dass die Aufgabe ein fairerer Maßstab für ihre Fähigkeit war, in der Graduiertenschule erfolgreich zu sein. Anpassungen der Aufgabe könnten in Zulassungstests sowie für die Unterrichtsbewertungen verwendet werden, um Prüflingen mit niedrigeren Punktzahlen zu helfen, Problemlösungsprobleme zu lokalisieren und zu beheben.