Key points are not available for this paper at this time.
Methoden der Sentimentanalyse werden verwendet, um die Polarität in den Gedanken und Meinungen von Nutzern in sozialen Medien zu erkennen. Da Unternehmen und Firmen daran interessiert sind, wie Nutzer sozialer Medien ihre Marken wahrnehmen, kann die Sentimentanalyse dabei helfen, ihre Produkt- und Werbekampagnen besser zu bewerten. In diesem Papier präsentieren wir iFeel, eine Webanwendung, die es ermöglicht, Gefühle in jeder Form von Text, einschließlich unstrukturierter soziale Mediendaten, zu erkennen. iFeel ist kostenlos und bietet Zugang zu sieben bestehenden Methoden der Sentimentanalyse: SentiWordNet, Emoticons, PANAS-t, SASA, Happiness Index, SenticNet und SentiStrength. Mit iFeel können Nutzer auch diese Methoden kombinieren und eine neue Kombinierte Methode erstellen, die eine hohe Abdeckung und F-Maß erreicht. iFeel bietet eine einzige Plattform, um die Stärken und Schwächen verschiedener Methoden der Sentimentanalyse mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche wie Dateiupload, grafischer Visualisierung und Gewichtungstuning zu vergleichen.
Araújo et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.