Techniken zur Erkennung und Lokalisierung von Bildfälschungen durch Copy-Move und Splicing: eine Übersicht

Die digitale Bildakquisition ist heute eine einfache Aufgabe, und Informationen in Form von digitalen Bildern nehmen in sozialen Medien drastisch zu, was sowohl positive als auch negative Auswirkungen auf die Gesellschaft hat. Fortschrittliche benutzerfreundliche Werkzeuge haben es erleichtert, Bildinhalte zu manipulieren, um sich illegale Vorteile zu verschaffen oder falsche Propaganda zu verbreiten, und digitale Bilder und Videos sind vor Gericht ohne eine zuverlässige forensische Analyse nicht als Beweismittel zulässig. Es wurde viel Forschung betrieben, um dieses Problem zu adressieren, und es existieren viele Techniken, die Copy-Move- und Splicing-Fälschungen erkennen und lokalisieren. Es ist jedoch sehr wichtig zu wissen, ob diese Methoden robust sind, die strukturellen Veränderungen, die aufgrund von Copy-Move- und/oder Splicing-Fälschungen in Bildern aufgetreten sind, richtig modellieren und ein digitales Bild zuverlässig als authentisch oder modifiziert klassifizieren können. In diesem Papier präsentieren wir eine umfassende Literaturübersicht über die neuesten Techniken zu Copy-Move- und Splicing-Fälschungen, heben ihre Einschränkungen hervor und bieten zukünftige Forschungsrichtungen an.