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Eine neue Methode zur Gesicht Anti-Täuschung, die auf allgemeiner Bildqualitätsbewertung basiert, wird vorgestellt. Der vorgeschlagene Ansatz weist einen sehr niedrigen Komplexitätsgrad auf, der ihn für Echtzeitanwendungen geeignet macht, indem 14 Bildqualitätsmerkmale aus einem Bild (d.h. dem gleichen, das für Gesichtserkennungszwecke aufgenommen wurde) verwendet werden, um zwischen legitimen und Betrüger-Proben zu unterscheiden. Die experimentellen Ergebnisse, die an zwei öffentlich verfügbaren Datensätzen erzielt wurden, zeigen sehr wettbewerbsfähige Ergebnisse im Vergleich zu anderen hochmodernen Methoden, die an denselben Benchmarks getestet wurden. Die in der Arbeit präsentierten Ergebnisse legen eindeutig nahe, dass die Analyse der allgemeinen Bildqualität von echten Gesichtsmustern äußerst wertvolle Informationen offenbart, die sehr effizient genutzt werden können, um sie von gefälschten Bildern zu unterscheiden.
Galbally et al. (Fr,) haben diese Frage untersucht.