Die Beziehung zwischen dem Verbrauch von Holzbiomasse und dem Wirtschaftswachstum: Nichtlineares ARDL und Kausalität

In dieser Arbeit wurde die Struktur der Beziehung zwischen dem Energieverbrauch von Holzbiomasse und dem realen BIP pro Kopf im Zeitraum von 1980-2012 für die ausgewählten afrikanischen Länder mit den Methoden ARDL (Autoregressives Verteiltes Lag), nichtlineares ARDL, Granger-Kausalität und Prognosefehler-Varianz-Dekomposition analysiert. Nachdem eine symmetrische Beziehung zwischen dem Energieverbrauch von Holzbiomasse und dem Wirtschaftswachstum durch das nichtlineare ARDL (NARDL) Modell festgestellt wurde, wurden die Methoden ARDL und Granger-Kausalität angewandt. Den Ergebnissen der Granger-Kausalität zufolge gibt es eine unidirektionale Kausalität, die vom Wirtschaftswachstum zum Energieverbrauch von Holzbiomasse für Botswana, Kamerun, Uganda und Sambia und vom Energieverbrauch von Holzbiomasse zum Wirtschaftswachstum für Burkina Faso, Malawi, Zentralafrikanische Republik, Namibia, Côte d'Ivoire, Dschibuti, Gabun und Simbabwe verläuft. Für Kenia, Lesotho, Madagaskar und Togo wurde eine bidirektionale Kausalität unterstützt. Schließlich wurde die Methode der Prognosefehler-Varianz-Dekomposition angewandt, um die Ergebnisse der Granger-Kausalität zu untermauern. Die Ergebnisse der Prognosefehler-Varianz-Dekomposition des realen BIP pro Kopf und des Energieverbrauchs von Holzbiomasse zeigten, dass Holzbiomasseenergie und reales BIP pro Kopf einen wichtigen Beitrag zur Prognosefehler-Varianz jeweils für sich und füreinander leisteten.