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Mit ihrem hohen Traffic und technologischen Fähigkeiten haben soziale Netzwerke (SNS) ein neues Mittel zur Schaffung und Aufrechterhaltung von wahrgenommenem sozialem Kapital eingeführt. Diese Studie zielt darauf ab, zugrunde liegende Faktoren und kausale Zusammenhänge zu identifizieren, die die Verhaltensabsicht zur Nutzung von SNS beeinflussen. Zu diesem Zweck entwickelte diese Forschung ein erweitertes Technology Acceptance Model, das subjektive Norm und wahrgenommenes soziales Kapital einbezieht, um die Akzeptanz und Nutzung von SNS vorherzusagen. Explorative Korrelations- und Pfadanalysen wurden durchgeführt, um die Beziehungen zwischen fünf Konstrukten zu identifizieren: wahrgenommene Nützlichkeit, wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit, subjektive Norm, wahrgenommenes soziales Kapital und Nutzungsabsicht. Die Ergebnisse zeigten, dass die wahrgenommene Nützlichkeit und die wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit starke Effekte auf die Absicht der Nutzer hatten, SNS zu verwenden. Die Forschungsergebnisse zeigten auch, dass die subjektive Norm und das wahrgenommene soziale Kapital signifikante Prädiktoren sowohl der wahrgenommenen Nützlichkeit als auch der wahrgenommenen Benutzerfreundlichkeit waren und daher als potenzielle Variablen zur Erweiterung des Technology Acceptance Model betrachtet werden sollten.
Choi et al. (Mon,) untersuchten diese Frage.