Ein Schritt in Richtung der automatisierten Diagnose von Parkinson Krankheit: Analyse der Handbewegungen

Die Parkinson-Krankheit (PD) hat weltweit Millionen von Menschen betroffen, wobei das Hauptproblem der Verlust von Bewegungen und damit die Fähigkeit zu arbeiten und sich zu bewegen ist. Obwohl es mehrere Arbeiten gibt, die versuchen, dieses Problem anzugehen, verwenden die meisten von ihnen Datensätze, die lediglich aus einer Handvoll von Probanden bestehen. In dieser Arbeit präsentieren wir einige Ergebnisse zur automatisierten Diagnose von PD mittels computer vision-basierter Techniken in einem Datensatz, der aus Dutzenden von Patienten besteht, was einen der Hauptbeiträge dieser Arbeit darstellt. Der Datensatz ist Teil eines gemeinsamen Forschungsprojekts, das darauf abzielt, sowohl visuelle als auch signalanalytische Informationen von gesunden und PD-Patienten zu extrahieren, um die frühzeitige Diagnose von PD-Patienten voranzutreiben. Der Datensatz besteht aus handschriftlichen klinischen Untersuchungen, die mittels Bildverarbeitung und maschinellen Lerntechniken analysiert werden, wobei die vorläufigen Ergebnisse ermutigend und vielversprechend sind. Darüber hinaus wird eine neue quantitative Eigenschaft zur Messung des Tremors einer handschriftlichen Spur einer Person, genannt Mean Relative Tremor, vorgestellt.