Beziehungen zwischen Bayesianischen und Konfidenzgrenzen für Vorhersagen

Zusammenfassung Angesichts der Anzahl der Erfolge in einer Zufallsstichprobe können Vorhersagegrenzen für die Anzahl bestimmt werden, die in einer zweiten Stichprobe beobachtet werden, auf eine Weise, die von keiner Annahme oder Schlussfolgerung über den unbekannten Anteil in der Population abhängt. Solche „Konfidenzgrenzen“ für die Vorhersage entsprechen den Bayesianischen Lösungen, die auf zwei bestimmten Priorverteilungen basieren, und stehen im Zusammenhang mit Laplaces Regel der Nachfolge. Die Ergebnisse deuten auf eine mögliche Art von „Vorhersagestrategie“ hin.