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Ein umfassendes, computerorientiertes Verfahren zur probabilistischen Prognose der stündlichen Lasten von Stromsystemen mit Vorlaufzeiten von 1 bis 24 Stunden wird beschrieben. Die erzeugten Prognosen basieren sowohl auf historischen Lastdaten als auch auf Informationen aus der neuesten Wettervorhersage. Die Methodik kombiniert stochastische Lastmodelle und adaptive Wetterlastmodelle optimal, um ein adaptives Prognoseverfahren zu ergeben, das besonders geeignet ist für die Echtzeitkontrolle von Stromsystemen.
Gupta et al. (Fr.) untersuchten diese Frage.