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Wir präsentieren eine Methode zur Gesichtserkennung, die Bildsequenzen verwendet. Als Eingabe nutzen wir mehrere Gesichtsbildnisse anstelle eines „Einzelbildes“, sodass die Eingabe die Variation des Gesichtsausdrucks und der Gesichtsrichtung widerspiegelt. Zur Identifizierung des Gesichts bilden wir im Wesentlichen einen Unterraum mit der Bildsequenz und wenden die Mutual Subspace Methode an, bei der die Ähnlichkeit durch den Winkel zwischen dem Unterraum der Eingabe und den Unterräumen der Referenzen definiert wird. Wir demonstrieren die Effektivität der vorgeschlagenen Methode durch mehrere experimentelle Ergebnisse.
Yamaguchi et al. (Wed,) untersuchten diese Fragestellung.
Synapse has enriched 4 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: