Teile der Sprache Induktion von Grund auf

Dieses Papier präsentiert eine Methode zur Induktion der Teile der Sprache einer Sprache und der Teile der Sprachlabel für einzelne Wörter aus einem großen Textkorpus. Vektorielle Darstellungen für den Teil der Sprache eines Wortes werden aus Einträgen seiner nahen lexikalischen Nachbarn gebildet. Eine Dimensionsreduktion schafft einen Raum, der die syntaktischen Kategorien von mehrdeutigen Wörtern darstellt. Ein neuronales Netz, das auf diesen räumlichen Darstellungen trainiert wurde, klassifiziert individuelle Kontexte des Auftretens mehrdeutiger Wörter. Die Methode klassifiziert sowohl mehrdeutige als auch mehrdeutige Wörter korrekt mit hoher Genauigkeit.