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Dieser Artikel berichtet über eine umfangreiche Datenbank von Bewegungen, Handformen, Wörtern und Sätzen der American Sign Language (ASL). Die Forschung zur automatischen Erkennung von ASL erfordert eine geeignete Datenbank für das Training und die Testung von Algorithmen. Die derzeit verfügbaren Datenbanken ermöglichen keine algorithmische Entwicklung, die einen schrittweisen Ansatz zur ASL-Erkennung erfordert - von der Erkennung einzelner Handformen, über die Erkennung von Bewegungsprimitive bis hin zur Erkennung vollständiger Sätze. Wir haben versucht, diese Mängel in einer neuen Datenbank - der Purdue RVL-SLLL ASL-Datenbank - zu beseitigen.
Martínez et al. (Mi,) untersuchten diese Frage.