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Menschliches Fehlverhalten wird als kritischer Faktor bei katastrophalen Unfällen wie Katastrophen an Kernkraftwerken, Flugzeugabstürzen oder entgleisten Zügen angesehen. In der Literatur wurden mehrere Taxonomien für menschliche Fehler und Methoden zur Analyse der menschlichen Zuverlässigkeit (HRA) vorgeschlagen. Im Allgemeinen wurden menschliche Fehler auf der Grundlage probabilistischer Konzepte mit oder ohne Berücksichtigung kognitiver Aspekte menschlichen Verhaltens modelliert. Die Modellierung menschlicher Fehler durch probabilistische Ansätze hat eine Einschränkung bei der Quantifizierung qualitativer Aspekte menschlicher Fehler und der Komplexität der Merkmale aus den beteiligten Umständen gezeigt. Ziel dieses Papiers ist es, die Methoden zur Analyse der menschlichen Zuverlässigkeit zu untersuchen und einen Fuzzy-Logik-Ansatz zur Bewertung der Zuverlässigkeit menschlicher Interaktionssysteme vorzustellen. Der Fuzzy-Ansatz könnte verwendet werden, um die Auswirkungen menschlicher Fehler in mehrdeutigen interaktiven Umgebungen zu schätzen und bei der Gestaltung fehlerfreier Arbeitsumgebungen zu helfen.
Kim et al. (Mi,) haben diese Frage untersucht.