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Das OpenStreetMap (OSM)-Projekt, eine bekannte Quelle für weltweit frei verfügbare Geodaten, die von Freiwilligen gesammelt werden, hat in den letzten Jahren einen stetigen Anstieg der Beliebtheit erfahren. Eine der Hauptschwierigkeiten, die eng mit diesem Anstieg der Beliebtheit verbunden ist, sind verschiedene Arten von Vandalismus, die in der Datenbank des Projekts auftreten. Da die Anwendbarkeit und Zuverlässigkeit von crowdsourced Geodaten sowie der Erfolg der gesamten Gemeinschaft stark von solchen Fällen von Vandalismus betroffen sind, ist es essenziell, diesen Vorkommen entgegenzuwirken. Die Frage ist jedoch: Wie kann sich das OSM-Projekt vor Datenvandalismus schützen? Um auf diese Frage eine differenzierte Antwort geben zu können, wurden verschiedene Vandalismusfälle im OSM-Projekt eingehend analysiert. Darüber hinaus wurde die aktuelle OSM-Datenbank und ihre Beiträge untersucht, indem eine Vielzahl von Tests auf der Grundlage anderer Web 2.0 Vandalismuserkennungstools angewendet wurde. Die aus diesen vorherigen Schritten gesammelten Ergebnisse wurden verwendet, um ein regelbasiertes System zur automatisierten Erkennung von Vandalismus in OSM zu entwickeln. Der entwickelte Prototyp bietet nützliche Informationen über die Vandalismustypen und deren Auswirkungen auf die OSM-Projektdaten.
Neis et al. (Thu,) haben diese Frage untersucht.
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