Blockchain-basiertes Gesundheitssystem mit künstlicher Intelligenz

Blockchain ist nicht mehr nur für den Finanzbereich. Es entwickelt sich weiter, um eine Vielzahl von Bereichen und Anwendungen zu berücksichtigen, in denen Vertrauen und Datenschutz für reibungslose Übergänge erforderlich sind. Während die Blockchain sich weiterentwickelt, automatisieren Forscher die Blockchain-Aufgaben für bessere Sicherheit und Leistung. Das Blockchain-Managementsystem überwacht spezifische Aufgaben wie Transaktionsmanagement, Konsensus, Blocksicherheit und die Sicherheit des Blockchain-Netzwerks. Das Blockchain-Managementsystem besteht aus spezialisierten Ingenieuren und einer Blockchain-Softwareplattform. Diese Studie untersucht die Möglichkeit, mit Konzepten des maschinellen Lernens im Blockchain-Systemmanagement zu arbeiten, um Aufgaben im Gesundheitsbereich zu automatisieren. In dieser Studie wird Reinforcement Learning verwendet, um Blockchain-Aufgaben mit Multiagenten zu automatisieren. Unsere Studie hat ergeben, dass Agenten trainiert werden können und die im Blockchain-Managementsystem des Gesundheitssystems aufgelisteten Aufgaben ausführen können. Unsere Studie legt außerdem nahe, dass die Speicherung und der Zugriff auf Daten mit Konzepten des maschinellen Lernens effizient sind.