KI im öffentlichen Blick: Untersuchung der öffentlichen KI-Literatur durch KI-Kunst

Kürzliche Fortschritte in Diffusionsmodellen und großen Sprachmodellen haben eine neue Generation von leistungsstarken und zugänglichen Werkzeugen hervorgebracht, und einige der am öffentlichsten sichtbaren Anwendungen sind im künstlerischen Bereich. Solche Werkzeuge bieten jedoch wenig Spielraum für ein tieferes Verständnis von KI-Systemen, während das wachsende öffentliche Interesse an ihnen die Wahrnehmung der lebendigen Gemeinschaft von Künstlern, die schon lange mit anderen Formen von KI arbeiten, überlagern kann. Wir erkunden das Potenzial von KI-Kunst – insbesondere von Arbeiten, in denen KI sowohl Werkzeug als auch Thema ist – um öffentliche KI-Kompetenzen zu fördern und betrachten, wie die vor dem aktuellen Boom der generativen KI entwickelten Taktiken heute weiterhin relevant sind. Wir betrachten die Strategien kritischer KI-Künstler, um das öffentliche Verständnis von KI zu unterstützen und die Lesbarkeit für Nicht-Experten zu verbessern. Dieser Artikel untersucht auch, wie Kooperationen zwischen Künstlern und KI-Forschern und -Designern zentrale technische und soziale Fragen beleuchten können, die für die Entwicklung von KI relevant sind. Die Studie beinhaltete Workshops zwischen drei professionellen Künstlern, die mit KI arbeiten, und einer interdisziplinären Gruppe akademischer Teilnehmer. Dieser Artikel berichtet über diese Workshops und präsentiert die Absichten und Strategien, die von den Künstlern geäußert wurden, sowie Erkenntnisse von Bedeutung für die Forschungscommunity über öffentliche KI-Kompetenzen. Wir stellen fest, dass kritische KI-Kunst zugrunde liegende technische Systeme mit strukturellen Machtfragen verknüpfen und erfahrungsbasiertes Lernen fördern kann, das situativ und verkörpert ist und Interpretation über Erklärung wertschätzt. Die Ergebnisse zeigen auch die Bedeutung transdisziplinärer Gespräche rund um Kunst, Ethik und die politische Ökonomie von KI-Technologien sowie wie diese Dialoge in den Designprozess von KI einfließen können.