Präoperative Angst und Furcht

Wir wollten die Selbstbewertung der präoperativen Angstsymptome und die Auswahl der größten Ängste durch chirurgische Patienten mit den Bewertungen der Anästhesie- und chirurgischen Bewohner vergleichen, die die intraoperative Betreuung dieser Patienten übernahmen. Einhundert stationäre Patienten in einem Veterans Affairs Krankenhaus (Gruppe 1) und 45 Patienten in einem Universitätskrankenhaus (Gruppe 2) wurden gebeten, einen kurzen Fragebogen auszufüllen; die Bewohner wurden gebeten, denselben Fragebogen auszufüllen. Die Ergebnisse der Gruppe 1 zeigten, dass die medianen visuellen Analogskalen (VAS)-Werte der Patienten für die Angst vor Anästhesie im Vergleich zur Angst vor Chirurgie niedriger waren (16 vs. 22, P < oder = 0,05). Die VAS-Werte der Anästhesie-Residenten waren höher als die der Patienten oder der chirurgischen Residenten. Kein Typ von Residenten war in der Lage, den individuellen VAS-Wert ihres Patienten vorherzusagen (Kendalls Tau). Die mit der höchsten Inzidenz gewählte Angst von Gruppe 1 Patienten und Residenten war "ob die Operation wirken würde". Eine signifikante Anzahl von Residenten (34%, Anästhesie oder Chirurgie, P < oder = 0,05) stimmte mit der Angstwahl ihres Patienten überein. Residenten wählten häufig Ängste, die mit ihrer Fachrichtung verbunden sind (z.B. wählten Anästhesie-Residenten Anästhesie-bezogene Ängste häufiger als chirurgische Residenten, 50% vs. 28%, P < oder = 0,001). In Gruppe 2 zeigten die Residenten eine verbesserte Fähigkeit, die Patientenwerte vorherzusagen. Beispielsweise konnten sowohl chirurgische als auch Anästhesie-Residenten die individuellen VAS-Werte der Universitätspatienten vorhersagen (P < oder = 0,01). Die mit der höchsten Häufigkeit gewählte Angst von Gruppe 2 Patienten war "Schmerzen nach der Operation". Sechzig Prozent der Anästhesie-Residenten stimmten mit der Angstwahl ihrer Patienten überein (P < oder = 0,001). Diese Studie zeigt eine variable Fähigkeit der Anästhesie- und chirurgischen Residenten, die Angst und Furcht der Patienten vorherzusagen, die teilweise auf Schwierigkeiten beim Verständnis der Patientenpopulation in einem Veterans Affairs Krankenhaus zurückzuführen sein könnte.