Key points are not available for this paper at this time.
Mikro-Expressionen, die eine unkontrollierbare, unbeabsichtigte und spontane Gesichtsausdrucksform sind, können die verborgenen, echten Gefühle einer Person offenbaren. In den letzten Jahren gewinnt die Analyse von Mikro-Expressionen im Bereich der Computer Vision zunehmend an Aufmerksamkeit. Dennoch wurden nicht viele Arbeiten veröffentlicht, möglicherweise aufgrund ihrer mikroskopischen und subtilen Natur, die eine große Herausforderung bei der Entwicklung eines effizienten automatisierten Mikro-Expressionskennungssystems darstellen. Fast alle konventionellen Arbeiten konzentrieren sich darauf, die Mikro-Expressionsmerkmale aus dem gesamten oder ausgewählten Teil der Videosequenz zu extrahieren. Forscher haben dann vorgeschlagen, eine Mikro-Expressions-Videosequenz nur mit zwei Rahmen darzustellen, nämlich Beginn und Höhepunkt, wobei eine geringe Leistungseinbuße in Kauf genommen wird.
Liong et al. (Fri,) untersuchten diese Frage.