Key points are not available for this paper at this time.
Wir präsentieren ein überwachtes maschinelles Lernsystem zur Klassifizierung aller Inhaltswörter in einem fortlaufenden Text als metaphorisch oder nicht-metaphorisch. Das System bietet eine erhebliche Verbesserung gegenüber einem zuvor veröffentlichten Ausgangswert, indem es die Gewichtung der Trainingsbeispiele neu anpasst und Merkmale aus einer Konkretheitsdatenbank verwendet. Wir beobachten, dass die erste Manipulation sehr effektiv war, während die zweite nur geringfügig wirksam war. Mögliche Gründe für diese Beobachtungen werden diskutiert.
Klebanov et al. (Thu,) untersuchten diese Frage.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: