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Hapi ist ein neuer dynamischer Programmieralgorithmus, der uninformative Zustände und Zustandsübergänge ignoriert, um effizient minimal-rekombinante und maximale Likelihood-Haplotypen zu berechnen. Bei Anwendung auf einen Datensatz mit 103 Familien ist Hapi 3,8 und 320-mal schneller als hochmoderne Algorithmen. Da Hapi sowohl minimal-rekombinante als auch maximale Likelihood-Haplotypen ableitet und auf verwandte Individuen anwendbar ist, sind die abgeleiteten Haplotypen über erweiterte genomische Distanzen hinweg äußerst genau.
Williams et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.
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