Eine experimentelle Untersuchung zu verfolgten Korrelation-Filter-basierten Tracking

Im Laufe der Jahre haben Korrelation-Filter-basierte Tracker (CFTs) zunehmendes Interesse im Bereich des visuellen Objekttrackings geweckt und äußerst überzeugende Ergebnisse in verschiedenen Wettbewerben und Benchmarks erzielt. In diesem Papier ist es unser Ziel, die Entwicklungen der CFTs mit umfangreichen experimentellen Ergebnissen zu überprüfen. 11 Tracker werden in unserer Arbeit untersucht, auf deren Basis ein allgemeines Rahmenwerk zusammengefasst wird. Darüber hinaus untersuchen wir verschiedene Trainingsschemata für Korrelation-Filter und diskutieren auch verschiedene effektive Verbesserungen, die kürzlich vorgenommen wurden. Umfassende Experimente wurden durchgeführt, um die Effektivität und Effizienz der untersuchten CFTs zu bewerten, und Vergleiche wurden mit anderen konkurrierenden Trackern angestellt. Die experimentellen Ergebnisse haben gezeigt, dass eine erstklassige Leistung, in Bezug auf Robustheit, Geschwindigkeit und Genauigkeit, von mehreren aktuellen CFTs, wie MUSTer und SAMF, erreicht werden kann. Wir stellen fest, dass weitere Verbesserungen für das Korrelation-Filter-basierte Tracking bei der Schätzung von Skalierungen, der Anwendung von teilbasierten Trackingstrategien und der Zusammenarbeit mit langfristigen Tracking-Methoden vorgenommen werden können.