Informationsmodellierung von Entwicklungsprozessen basierend auf der Systemanalyse von "Engpässen"

Zweck: Der Zweck der vorgestellten Forschung besteht darin, die Möglichkeiten der Nutzung von informationell-logischen Modellen zur Analyse der Prognose von "Engpässen" und zur quantitativen Bewertung von Möglichkeiten zu deren Beseitigung in der Entwicklung sozioökonomischer Systeme zu erweitern. Methoden: Die Umsetzung dieser Forschung basiert auf den grundlegenden Prinzipien, Eigenschaften und Regeln zum Bau phasenorientierter informationell-logischer Modelle zur Lösung komplexer Probleme. Ihre Entwicklung beinhaltet die Einführung quantitativer Bewertungen von Möglichkeiten zur Verringerung des negativen Potenzials von "Engpässen" und den Vergleich der erwarteten Ergebnisse ihrer Beseitigung mit dem Ausgangszustand. Ergebnisse: Die Autoren präsentierten eine Methode der analytischen gezielten Suche und Beseitigung von "Engpässen" in der Entwicklung komplexer Systeme. Diese Methode basiert auf der Verwendung von Regeln zum Bau informationell-logischer Modelle. Eine quantitative Analyse des Potenzials zur Verringerung des Potenzials identifizierter "Engpässe" setzt den Bau eines linearen Graphen auf Grundlage des informationell-logischen Modells sowie die Berechnung integraler Schätzungen der erwarteten Kompensation des ursprünglichen Potenzials der "Engpässe" voraus. Schlussfolgerungen und Relevanz: Die entwickelte Methode der analytischen Darstellung der Möglichkeiten zur Beseitigung von "Engpässen" in der Entwicklung sozioökonomischer Systeme ist anwendbar für die Analyse der Perspektiven der Beseitigung von "Engpässen" auf Grundlage des Bauens eines Schemas eines vollständigen Entscheidungszyklus. Die Erprobung des vorgestellten Ansatzes am Beispiel der Analyse bekannter Problemsituationen zeigte, dass die vorgeschlagenen Werkzeuge eine a priori Bewertung der Wirksamkeit der vorgeschlagenen Mechanismen ermöglichen, deren Erweiterung und Effektivität im Hinblick auf die Auswirkungen auf das Endergebnis simulieren. Dies erhöht die Möglichkeiten zur Findung effektiver Lösungen für komplexe wissenschaftliche, technologische und sozioökonomische Probleme. Darüber hinaus wird es sehr nützlich sein bei der Prüfung verschiedener Projekte und Programme.