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Zusammenfassung. In diesem Papier wird die Fähigkeit untersucht, die Datenstruktur von Oberflächen- und Unterflächen-3D-Raumobjekten innerhalb der 3D-Raumdateninfrastruktur (3D SDI) basierend auf den CityGML-Standards zu integrieren. Tatsächlich haben zahlreiche Länder weltweit begonnen, 3D-Stadtmodelle für ihre Planung und Infrastrukturmanagement zu verwenden, während andere weiterhin auf 3D SDI hinarbeiten, indem sie die CityGML-Standards nutzen. Darüber hinaus konzentrieren sich die meisten dieser Initiativen auf die räumlichen Objekte an der Oberfläche mit geringerer Aufmerksamkeit auf die Modellierung der unterirdischen Raumobjekte. Der Umgang mit 3D SDI erfordert jedoch sowohl Oberflächen- als auch Unterflächenraumobjekte mit klarer Berücksichtigung der Probleme und Herausforderungen hinsichtlich der Datenstruktur. Andererseits hat die Studie geospatiale Werkzeuge und Datenbanken wie FME, PostgreSQL-PostGIS und die 3D-Stadt-Datenbank verwendet, um das 3D-Modell zu generieren und die Fähigkeit zu testen, die Datenstruktur von Oberflächen- und Unterflächen-3D-Raumobjekten innerhalb der 3D SDI zu integrieren. Dieses Papier schließt mit der Beschreibung eines Rahmens, der darauf abzielt, die Datenstruktur von Oberflächen- und Unterflächen-3D-geospatialen Objekten in der Oman SDI zu integrieren. Die Autoren glauben, dass es mögliche Lösungen basierend auf den CityGML-Standards für Oberflächen- und Unterflächen-3D-Raumobjekte gibt. Darüber hinaus kann die Lösung der Probleme in der Datenstruktur eine bessere Vision schaffen und neue Perspektiven für die 3D SDI eröffnen.
Kalbani et al. (Di,) untersuchten diese Frage.
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