为解决煤矿场景动态隐患监测难、干扰强、特征耦合复杂等问题，构建基于ai视频识别的智能监测系 统。从人员行为、设备状态、环境风险三类对象入手，分析动态隐患时空特性、监测挑战及多源特征耦合关系，设计 边缘-云端协同分层架构与闭环数据流体系，优化资源动态分配机制。核心算法融合动态目标监测、环境风险识别技 术，通过模型轻量化与鲁棒性优化实现毫秒级响应。本文通过多维度技术设计，破解煤矿粉尘、光照干扰下的隐患识 别难题，实现隐患精准监测、分级预警与闭环干预，为煤矿安全生产提供技术支撑。
楠 武 (Thu,) studied this question.