Baustellen gehören nach wie vor zu den gefährlichsten Arbeitsumgebungen, in denen Sicherheitsrisiken die Arbeiter und die Projektleistung gefährden. Obwohl sicherheitsrelevante Indikatoren in der Unfallverhütung weit verbreitet anerkannt sind, besteht eine Lücke in der Integration dieser Indikatoren in Entscheidungsunterstützungsrahmen, die Zeit-, Kosten- und Sicherheitskompromisse berücksichtigen. Diese Studie adressiert diese Lücke, indem sie einen Rahmen vorschlägt, der multiobjektive Optimierung und Sicherheitsvisualisierung kombiniert, um Bautentscheidungen zu unterstützen. Der Rahmen bewertet die Sicherheitsleistung durch einen analytischen Hierarchieprozess und strukturierte Interviews, um zentrale Sicherheitsindikatoren zu gewichten. Diese Bewertungen werden in eine Analyse des Zeit-Kosten-Sicherheits-Kompromisses integriert, wobei der nicht-dominiert sortierende genetische Algorithmus II verwendet wird, um eine Pareto-Front optimaler Lösungen zu generieren. Das Modell erzeugte eine Reihe von Pareto-optimalen Lösungen mit Projektlaufzeiten von 196 bis 232 Tagen, Gesamtkosten zwischen 22 und 26 Millionen Ägyptischen Pfund (EGP) und Sicherheitsrisikowerten zwischen 180 und 188, was die Kompromisse zwischen den drei Zielen zeigt. Eine ausgewählte Lösung wird in eine Umgebung für Gebäudeinformationsmodellierung integriert, wo ein benutzerdefiniertes Plug-in die Sicherheitsleistung durch eine 3D-Hitzekarte visualisiert. Der Rahmen wird in einer Fallstudie angewendet, um seine Implementierung und das Potenzial zur Verbesserung der Entscheidungsfindung zu demonstrieren. Zukünftige Arbeiten könnten die Verbindung zwischen Sicherheitsindikatoren und Projektaktivitäten automatisieren und dabei Unsicherheiten und Nachhaltigkeit in den Optimierungsprozess einbeziehen.
Shams et al. (Wed,) haben diese Frage untersucht.