Eine auto-kalibrierte Methode für parallele Bildgebung mit spiralförmiger Trajektorie unter Verwendung sektorspezifischer Interpolationskerne wurde experimentell als robust und effizient nachgewiesen.
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Die vorgeschlagene auto-kalibrierte parallele Spiralenbildmethode ermöglicht eine effiziente Implementierung und robuste, genaue Bildrekonstruktion.
Diese Arbeit beschreibt eine auto-kalibrierte Methode für parallele Bildgebung mit spiralförmiger Trajektorie. Die Methode ist ein k-Raum-Ansatz, bei dem ein Interpolationskern, der die Empfindlichkeitsfaktoren der Spulen berücksichtigt, aus experimentellen Daten abgeleitet wird und verwendet wird, um den reduzierten Datensatz in der parallelen Bildgebung zu interpolieren, um die fehlenden k-Raum-Daten zu schätzen. Im Fall der Spiralbildgebung wird dieser Interpolationskern entlang radialer Richtungen definiert, sodass fehlende Spiralinterleaves direkt aus benachbarten Interleaves geschätzt werden können. Dieser Kern ist entlang der radialen Richtung invariabel, variiert jedoch azimuthal. Daher wird der k-Raum in Winkelsektoren unterteilt und sektorspezifische Kerne werden verwendet. Es wird experimentell demonstriert, dass relativ wenige Sektoren ausreichen, um eine genaue Rekonstruktion zu ermöglichen, was eine effiziente Implementierung erlaubt. Die Interpolationskerne können entweder aus einem separaten Kalibrierungs-Scan oder aus Selbstkalibrierungsdaten, die mit einer dualen Dichte Spiralakquisition verfügbar sind, abgeleitet werden. Die Rekonstruktionsmethode wird mit zwei Abtaststrategien implementiert und experimentell als robust nachgewiesen.
und et al. (Wed,) führten einen anderen in der Magnetresonanztomographie durch. Eine auto-kalibrierte parallele Spiralenbildgebung wurde evaluiert. Eine auto-kalibrierte Methode für parallele Bildgebung mit spiralförmiger Trajektorie unter Verwendung von sektorspezifischen Interpolationskernen wurde experimentell als robust und effizient nachgewiesen.