Multi-Period aktive Netzplanung für Verteilernetze mittels mehrstufiger stochastischer Programmierung und verschachtelter Zerlegung durch SDDIP

In diesem Papier wird eine mehrperiodische aktive Netzplanung für Verteilernetze (ADNP) mit dezentraler Erzeugung (DG) präsentiert. Ziel der vorgeschlagenen ADNP ist es, die Gesamtkosten der Planung zu minimieren, unter Berücksichtigung sowohl von Investitions- als auch von Betriebseinschränkungen. Das Papier schlägt ein mehrstufiges stochastisches Optimierungsmodell vor, um die Unsicherheiten der DG über mehrere Perioden zu adressieren, wobei die Entscheidungen nacheinander unter Verwendung nur der Informationen der gegenwärtigen Phase getroffen werden. Eine Methode zur verschachtelten Zerlegung wird vorgeschlagen, die die Methode der stochastischen dualen dynamischen ganzen Zahlprogrammierung (SDDIP) anwendet, um computergestützte Schwierigkeiten des vorgeschlagenen ADNP-Ansatzes zu lösen. Die präsentierten numerischen Ergebnisse und Diskussionen über ein 33-Bus-Verteilungssystem und ein großflächiges 906-Bus-System bestätigen die Wirksamkeit der vorgeschlagenen ADNP-Methode und ihrer Lösungsansätze.