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Die Stromerzeugung aus erneuerbaren Energiequellen nimmt in den meisten Ländern zu, und dieser Trend wird voraussichtlich in absehbarer Zukunft anhalten. Um die Integration der erneuerbaren Stromerzeugung aus Sonne und Wind in das traditionelle Stromnetz zu verbessern, müssen die Verwundbarkeiten, die das Netz aufgrund der intermittierenden Natur dieser Ressourcen ausgesetzt ist, angegangen werden. Variabilität und Rampenereignisse in der Stromproduktion stellen für die Betreiber des Systems die wichtigsten Herausforderungen dar, da sie Auswirkungen auf das Systemgleichgewicht, das Management von Reserven, die Planung und das Binden von Erzeugungseinheiten haben. Dies hat das Interesse von Versorgungsunternehmen und Forschern geweckt, moderne Vorhersagetechniken für die Vorhersage von Windgeschwindigkeiten und Solarstrahlung über ein breites Spektrum an zeitlichen und geografischen Horizonte zu entwickeln. Die Hauptansätze zur Vorhersage verwenden physikalische, statistische, künstliche Intelligenz und hybride Methoden. Diese Studie bietet die Begründung für Vorhersagen in Energiesystemen, eine prägnante Übersicht über Vorhersagetechniken sowie eine Bewertung ihrer Leistung, wie sie in der Literatur angewendet werden. Außerdem wurden Techniken zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit zusammen mit wichtigen Vorhersagefragen und Entwicklungstrends vorgestellt.
Ssekulima et al. (Do,) haben diese Frage untersucht.