Einsichten von menschlichen Bewertern zur automatischen Bewertung von mündlichen Sprachfähigkeiten, digitalen Bewertungsprozessen sowie den dimensionsbewertbaren Aspekten von Sprachleistungen

Diese Studie untersuchte die Wahrnehmungen von menschlichen Bewertern zur automatisierten Bewertung von mündlichen Sprachfähigkeiten. Die Bewerter (n = 37) nahmen an drei Bewertungsrunden teil, die vom DigiTala-Forschungsprojekt unter Verwendung von Moodle und Zoom organisiert wurden. Die Bewerter bewerteten Sprachproben finnischer und schwedischer Lernender mit einer ganzheitlichen und fünf analytischen Bewertungsskalen, die im Projekt erstellt wurden. Nach der Bewertung beantworteten die Bewerter einen Fragebogen, der sowohl Likert-Skalen- als auch offene Fragen enthielt. Numerische Antworten wurden mit deskriptiver Statistik analysiert, offene Antworten mit Inhaltsanalyse. Die Bewerter sind der Meinung, dass automatisiertes Scoring die menschliche Bewertung unterstützen könnte. Die Bewertungsrunden wurden erfolgreich durchgeführt. Die gewählten Dimensionen erwiesen sich als wesentliche Bestandteile der Sprachleistungen. Die Ergebnisse kommen denen zugute, die an automatisierter Bewertung und mündlicher Sprachbewertung arbeiten.