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Wir überprüfen die Methodik, die in der Analyse von Zeitreihenstudien zur Umweltluftverschmutzung verwendet wird. Unser Schwerpunkt liegt auf Mortalitätsstudien, in denen die täglichen Todesfälle mit Veränderungen der Luftverschmutzung korreliert werden. Zunächst veranschaulichen wir die Methoden, indem wir Daten aus den 1950er Jahren zeigen, während denen die Auswirkungen der Luftverschmutzung viel ausgeprägter waren, und beschreiben dann aktuelle Methoden, die entwickelt wurden, um Assoziationen zu identifizieren, wenn das Signal-Rausch-Verhältnis viel niedriger ist. Wir beschreiben grundlegende Datenquellen, Details zu statistischen Methoden und den aktuellen Stand der Technik, insbesondere im Hinblick auf Probleme, die kürzlich mit dem Anpassungsalgorithmus in den verallgemeinerten additiven Modellen festgestellt wurden. Eine Zusammenfassung der Ergebnisse von Mortalitätsstudien wird präsentiert und die herausragenden Themen bezüglich Methoden, Interpretation und Identifikation anfälliger Populationen werden erörtert. Wir schließen mit der Beschreibung möglicher biologischer Mechanismen und schlagen andere Designs vor, die bei der Interpretation von Daten aus Studien zu akuten Gesundheitseffekten helfen werden.
Goldberg et al. (Mittwoch) haben diese Frage untersucht.