TenniVis: Visualisierung für die Analyse von Tennis-Matches

Bestehende Forschungsbemühungen zur Tennisvisualisierung haben sich hauptsächlich darauf konzentriert, Ball- und Spielertracking-Daten zu nutzen, um professionelle Tennisübertragungen zu verbessern und Coaches dabei zu unterstützen, ihren Schülern zu helfen. Das Sammeln und Analysieren dieser Daten erfordert typischerweise den Einsatz einer Vielzahl synchronisierter Kameras, die für nicht-professionelle Tennis-Matches teuer sind. In diesem Papier schlagen wir TenniVis vor, ein neuartiges Visualisierungssystem für Tennis-Matches, das vollständig auf Daten basiert, die leicht gesammelt werden können, wie Punktestand, Punkt Ergebnisse, Punktlängen, Serviceinformationen und Matchvideos, die mit einer Consumer-Kamera aufgenommen werden können. Es bietet zwei neue Visualisierungen, um Tennis-Coaches und Spielern schnelle Einblicke in die Matchleistung zu ermöglichen. Zudem bietet es umfangreiche Interaktionen zur Unterstützung der ad-hoc Hypothesenentwicklung und -prüfung. Zunächst demonstrieren wir die Nützlichkeit des Systems, indem wir das Endspiel der Herren im Einzel bei den Australian Open 2007 analysieren. Anschließend validieren wir die Benutzerfreundlichkeit durch zwei Pilotstudien, bei denen zwei College-Tennis-Coaches die Matches ihrer eigenen Spieler analysierten. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass nützliche Einblicke schnell entdeckt werden können und ad-hoc Hypothesen, die auf diesen Einblicken basieren, bequem durch verlinkte Matchvideos getestet werden können.